拥抱新兴技术，迈向“下一代软件”的高峰
在软件工程行业，适应和预见是成功的先决条件。今天小叶为大家分享 HCL SYNC 为我们带来的 《2024 软件工程趋势报告》。这份报告深度剖析了软件行业的最新动态与未来走向。
报告里详尽地探讨了软件工程中即将涌现的十七大趋势，并将这些趋势分为六大类别，共同构筑起下一代软件的宏伟蓝图。此外，报告还敏锐地触及了可持续性、安全性、隐私保护以及遗留系统现代化等关键问题，为行业提供了切实可行的策略建议，助力企业在未来一年达到下一代软件的顶峰。
六大类别
首先，报告中引入了一个称为软件工程趋势框架的动态模型，它的基本维度——多功能性 (versatility), 可拓展性 (scalability)、敏捷性 (agility) ——在图中显示为三个相交的圆圈，每个圆圈都包含了在当今动态环境中取得成功至关重要的不同属性，组成了报告中所提出的六大类别。
单独来看，我们可以很容易理解：
-
多功能性凸显了卓越的灵活性、适应力以及应对多样化需求的能力。这样的通用软件解决方案能够轻松适应瞬息万变的环境，不仅在提升用户体验方面大放异彩，更在降低开发成本上表现出色。
-
可拓展软件开发是一种软件设计与架构方法，它以系统的扩展能力为核心考量，旨在优雅地应对日益增长的需求。通过这一方法，软件性能得到显著提升，维护和升级流程变得更为简便，同时也极大地增强了系统的灵活性和企业在市场中的竞争优势。
-
敏捷性贯穿于整个开发流程，从初始的构思与需求收集，到后续的编码、测试与部署，均展现出其高效与灵活的特性。对于快速交付功能完备且可用的软件产品具有深远的影响，满足了市场的快速变化需求。
然而，在这些维度相交之处，才是这个框架的真正的意义所在。
Growth
这一区域作为可拓展性与多功能性协同作用的象征，不仅能够有效延长产品生命周期，降低产品过时的风险，更能通过广泛的用例来拓展市场，从而构建一个稳定且协同创新的平台。当前，市场对于该区域产品的迫切需求主要体现在以下几个层面：
-
面向未来：对可拓展性和多功能性的双重追求，使得软件具备面向未来的强大弹性，无论是应对变化莫测的挑战还是捕捉稍纵即逝的机遇，都能游刃有余。
-
市场适应性：多功能软件解决方案能够灵活适应不断变化的市场需求，而可拓展性则意味着软件能够轻松应对因市场快速变化而引发的工作负载波动，确保业务的平稳运行。
-
客户保留：通过可拓展性，软件能够在客户规模扩大时提供持续且无缝的使用体验；而多功能性则使其能够灵活满足客户的个性化需求和使用模式的变化，从而有效增强客户黏性。
这也解释了为什么该区域命名为 "Growth"：通过不断融入新功能、采用尖端技术，来强化和扩展软件产品的能力。技术的发展往往能够催生强大而具有竞争力的产品，从而推动整体业务的成功。
Productivity
这个区域融合了可拓展性与敏捷性两大理念，不仅全面提升开发流程与产品质量，更实现了卓越的安全性与合规性，确保漏洞检测与安全策略执行的高效性。市场对该区域产品的迫切需求主要体现在以下几个方面：
-
随着技术的飞速进步和用户期望的不断提升，软件解决方案正面临着日益严峻的挑战，需要适应海量数据的处理、应对更为复杂的交互场景，并以更高的速度和效率响应各类请求。
-
面对未来对增长与性能的不懈追求，软件开发人员必须将可拓展性与自动化理念深植于开发过程的每一个环节，以确保软件的持续进化与高效运行。
在软件系统日益复杂、项目周期日益紧迫的背景下，最大化开发人员的生产力已成为组织的核心诉求。因此，该区域被命名为 "Productivity"，象征着高效、创新和价值的完美结合。
Experience
该区域是敏捷性与多功能性的交汇点，致力于为广大用户提供更为出色的易用性和个性化体验，能够迅速响应并优化用户与开发人员的使用反馈。市场对该区域产品的迫切需求主要体现在以下几个方面：
-
面对技术飞速发展的时代，市场急需具备高度适应性的解决方案，能够轻松与日新月异的平台和工具实现无缝集成，确保技术迭代的顺利进行。
-
当速度与多功能性成为优先考量时，开发人员能够大胆创新，交付关键性的解决方案，并引领软件行业朝着更加符合我们需求的方向发展，共同塑造软件行业的未来。
这正是该区域命名为 "Experience" 的深意所在：现代用户渴望获得个性化的体验与独特的功能，传统的一刀切模式已然过时。唯有不断地探索与体验，我们才能发现下一代软件的峰顶所在，为用户带来前所未有的体验。
十七大趋势
根据上面所提到的六大类别，该报告将软件行业即将涌现的十七大趋势进行了以下分类：
关于这十七大趋势报告中进行了详细的解释与分析，在这里我们对这些趋势进行简单了解：
趋势一：解构行为
Decoding Actions
据《福布斯》报道，IoB 以其革命性的方式，不仅为监控、模拟人类行为提供了全新的视角，更在塑造人类行为方面展现出前所未有的潜力。身为这个迅猛发展的行业的领军者，我们必须以前瞻性的眼光，积极把握未来的趋势走向，方能在这场变革的浪潮中取得更大的成功。
-
在个性化需求日益凸显的当下，IoB 致力于深入洞察用户行为，旨在为用户打造更为贴合预期的个性化数字体验。
-
为了满足日益增长的用户需求，深化对用户的理解与利用，与用户建立更为紧密的联系显得尤为关键。将 IoB 融入软件开发，定制专属的策略，并灵活应对消费者偏好的不断变化，这已成为行业趋势中的核心要点。
趋势二：Web 重构
Web Reimagined
据 Gartner 称，Web3 尚处于发展的萌芽阶段，但已展现出彻底革新我们互联网使用方式的无限潜能。
-
Web3 立足于点对点网络之上，通过减少审查和削弱中央控制，塑造出一个更为分散、开放且安全的互联网新版本，赋予用户前所未有的自主权与安全性。
-
Web3 建立在区块链、人工智能和机器学习等技术的基础上，这些技术正处于飞速发展的黄金时期，为Web3 的崛起提供了坚实的技术支撑。
-
Web3 孕育出了一系列创新应用，如去中心化的社交媒体平台、点对点交易市场以及数字艺术领域，它们让创作者能够直接将作品转化为经济价值，无需依赖任何中介，从而极大地拓宽了创作与价值的流通渠道。
-
Web3 仍处于发展的初级阶段，但它所引入的加密货币和去中心化自治组织 (DAO) 等概念，预示着企业融资、结构和运营方式的深刻变革，未来的商业生态或许将因此而焕然一新。
趋势三：开发民主化
Democratizing Development
根据 Gartner 最近的一项调查，到 2024 年，LC/NC 平台将用于全球 65% 以上的应用程序开发。这伴随着每两年 165% 的预期增长率，显示出该平台在应用程序开发领域的强劲增长势头。
-
在当前对全面、互联的应用程序需求日益增长的背景下，LC/NC 平台以其直观的视觉界面和丰富的预构建模块脱颖而出。用户只需简单地拖放组件，便能轻松创建个性化的应用程序，极大地简化了开发流程并提升了开发效率
-
LC/NC 平台还以其卓越的集成能力和敏捷开发实践著称。它不仅能够优化资源使用，还能显著提高数据中心和 IT 基础设施的能源效率，为企业实现可持续发展提供了强有力的技术支持。在追求高效、绿色、智能的应用开发道路上发挥着重要作用。
趋势四：超越响应式
Beyond Responsive
Forrester Research 的一位分析师表示，对于 Progressive Web Apps（PWAs）来说，当前的流行趋势似乎正在经历一场深刻的变革。这种技术使得网络应用不仅在外观上，而且在运行体验上都媲美原生应用，为用户带来了前所未有的便捷与流畅。随着技术的不断进步，现代开发系统已逐步支持将 PWA 作为主流的输出格式。
-
使用 Web 平台技术构建的应用程序，能够迅速执行代码并实现更快的启动加载时间，从而大大提高了用户体验。
-
通过改进用户体验、跨平台兼容性和离线功能等优势，PWA 结合了 Web 和移动应用程序的最佳特性逐渐凸显，它不仅能加强安全，还能给用户无缝的使用体验，让用户在享受便捷的同时，也感受到技术的温度与魅力。
趋势五：构建可拓展性
Architecting Scalability
根据 Gartner 的说法，如果你的软件工程团队已经采用了微服务、敏捷 DevOps 和持续交付实践，但你仍然无法实现你的软件工程节奏目标，那么可能是时候采用微服务架构了。
-
微服务架构凭借其卓越的业务敏捷性，使得企业能够更加专注于特定服务，迅速适应不断变化的市场需求，而无需对整个应用程序进行繁琐的重新部署。这种灵活性使得企业能够轻松应对市场的风云变幻，始终保持竞争优势。
-
随着应用程序复杂性的提升和用户数量的不断增长，单体架构往往难以有效应对扩展需求。而微服务架构则能够轻松应对这一挑战，它允许各个服务根据其特定需求进行独立扩展，从而实现了资源的高效利用，并显著提升了应用程序的整体性能。
趋势六：平台升级
Elevating Platforms
平台即服务 (PaaS) 已经成为一种用于开发、运行和管理应用程序的具有成本效益和功能强大的云平台，PaaS 市场预计将在 2027 年获得普及和增长。
-
物联网的迅猛发展和对实时分析的迫切需求，共同催生了 PaaS 的快速增长。企业凭借连接设备产生的海量数据，能够做出更为精准的决策，进而优化客户体验。
-
企业利用实时功能提供创新服务和简化运营，金融、媒体和制造业的特定行业应用的不断增长也在推动着 PaaS 的增长——通过使用 PaaS，开发人员和组织能够简化应用程序的开发与部署流程，降低操作成本，并加速创新软件解决方案的交付，从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。
趋势七：云基因
In the Cloud's DNA
根据 Gartner 的一份报告，到 2025 年，95% 的互联网应用程序将在云原生平台上运行。此外，Gartner 还估计，到 2025 年，超过 95% 的新数字工作负载将部署在云原生平台上，较 2021 年的 30%有了显著提升。
-
随着开源托管服务的蓬勃发展以及无服务器计算的日益普及，现代应用程序在云计算环境中的构建、部署和管理已经变得愈发便捷。这些软件方法为企业提供了更多可拓展的平台，助力其轻松应对业务增长和变化。
-
云原生方法不仅让现代公司能够构建出可拓展、灵活和有弹性的应用程序，还通过引入持续交付/部署模型，满足用户不断变化的需求。这种方法确保了应用程序能够快速响应市场变化，持续提供优质的服务体验。
趋势八：基础设施构件化
Turning Infrastructure into Artifacts
Gartner 预测，基础设施即代码 (IaC) 将越来越多地与平台即服务 (PaaS) 产品融合，模糊了基础设施和运营之间的界限。
-
通过深度集成云计算与混合基础设施配置，IaC 不仅简化了基础设施的部署与管理流程，实现了更高的可拓展性和一致性，而且显著增强了现代软件开发实践的敏捷性和可靠性。这一变革为软件行业带来了前所未有的便捷和高效。
-
在管理复杂系统的过程中，对自动化和效率的重视程度日益上升。IaC 的兴起进一步推动了跨不同环境的协作和版本化配置的普及，使企业能够迅速适应不断变化的业务需求，实现业务价值的最大化。
趋势九：算法的艺术性
Artistry in Algorithms
根据 Gartner 的数据，到 2027 年，将有近 15% 的新应用程序将由人工智能自动生成，无需人工参与——这一趋势如今还未成为现实。
-
数字数据的丰富性，涵盖图像、视频、文本等多种形态的内容，为训练生成式人工智能模型提供了无尽的源泉。这些海量的数据资源，为 AI 模型的训练提供了强大的支撑，使得模型能够不断学习和进化，以更精准地生成所需的应用程序。
-
深度学习和神经网络技术的重大进步，极大地推动了生成式人工智能市场的发展。这些技术突破不仅加速了产品开发的进程，还显著提升了客户体验，增强了员工生产力，为企业带来了前所未有的机遇和优势。
趋势十：混合未来-测试自动化
The Future is Hybrid
《福布斯》指出，随着人工智能的发展，质量保证领域也迎来再次发展。如今，测试软件不仅速度更快，更能高效地识别错误，还大幅减轻了人力开发团队的工作负担。
-
随着软件应用程序的复杂性日益增加，手动测试的难度也在逐渐加大，这进一步推动了测试自动化的广泛应用。测试自动化不仅能够显著提升软件测试的质量、效率和速度，还有效降低了测试成本，提高了测试覆盖率，并增加了测试频率。
-
在快节奏的软件开发环境中，测试自动化更是发挥了至关重要的作用。它能够迅速提供变更后的反馈，有效识别并及早修复缺陷，从而确保了整体质量的提升。通过实现高效的迭代，测试自动化为企业的软件开发流程注入了强大的动力。
趋势十一：数据松散化
Data Unbound
数据网格可以帮助大型组织成功地管理数据——前提是他们了解实现涉及的不仅仅是技术方面的考虑。
-
数据网格是一种在云时代大规模管理数据的分散方法，强调领域所有权、自助服务和将数据视为产品，有效促进领域团队之间的协作责任，促进快速识别和解决数据错误。
-
数据网格的原则与软件开发中的微服务都强调模块化、所有权和独立部署。同时，分散的架构也能确保快速的数据访问，消除了中央提取的延迟，极大地提升了数据处理效率。
趋势十二：跨边界
Beyond Boundaries
根据 Gartner 的说法，垂直行业对边缘计算的兴趣和采用正在持续攀升，其技术也日益成熟。
-
物联网的广泛普及，对边缘数据处理的迅速性提出了更高要求。通过在离数据源更近的地方进行数据处理，企业能够实现更快的响应时间和更低的延迟，从而优化运营效率。
-
对于延迟敏感的应用而言，实现快速数据处理至关重要。边缘计算不仅降低了数据滥用和隐私泄露的风险，还确保了更高的合规性，有效解决了安全问题，为企业提供了更加稳固的数据处理解决方案。
趋势十三：万物互联
The Tapestry of Connectivity
“物联网是工业 4.0 的支柱。”——克劳斯·施瓦布，世界经济论坛创始人兼执行主席。
-
随着越来越多的设备接入互联网，数据的洪流正以前所未有的速度增长。面对如此庞大的数据量，我们迫切需要实现高效的数据收集和自动化操作，以应对全球性的挑战。
-
人工智能和机器学习支持预测性维护、优化操作流程，使得在万物互联的背景下，数据驱动决策和流程自动化成为可能。这不仅极大地提高了工作效率，更使得决策更为精准和科学，引领我们走向一个更加智能、高效的未来。
趋势十四：无约束编程
Code Without Constraints
“无服务器是云计算的未来。”——安迪·贾西，亚马逊首席执行官。
-
无服务器计算将开发人员从繁琐的服务器管理中解脱出来，使他们可以专注于构建没有服务器问题的应用程序，从而极大地提升开发效率。
-
无服务器应用程序具备出色的自动扩展能力，能够根据实际需求灵活调整，无需人工干预，极大地节省了开发人员的时间和精力。
-
无服务器计算采用按需付费的模式，用户只需为实际使用的资源付费，这种灵活的计费方式在可变工作负载下表现出卓越的成本效益。同时，它还能为人工智能和机器学习的开发提供按需分配的资源，从而加速创新进程。
-
无服务器计算将成为边缘设备的强大动力源，为实时应用程序提供更快的响应速度，进一步提升用户体验和应用程序性能。
趋势十五：快速软件开发及交付
Software at Speed
“DevOps 是 2023 年 IT 高管的三大战略重点之一。”——国际数据公司 (IDC)。
-
云计算以其可拓展性和弹性，为运行 DevOps 和 CI/CD 管道提供了一个强大的平台，确保流程的顺畅无阻。
-
敏捷开发与 DevOps 和 CI/CD 的紧密结合，可以助力组织迅速发布新的软件特性，实现持续交付与即时反馈，从而快速响应市场变化。
-
通过自动化测试过程，DevOps 和 CI/CD 能够在显著提升软件质量的同时降低软件开发和交付的成本，为组织带来更高的效益和竞争力。
趋势十六：云的更多应用
Skyward Horizons
根据 Forrester 的研究，云的采用预计将继续保持强劲的势头，到 2024 年，SaaS 的销售额将达到 75%。
-
通过互联网对计算资源的按需访问各种计算资源，包括应用程序、服务器、数据存储、开发工具以及网络功能等，这些资源均由云服务提供商在远程数据中心进行专业管理。
-
面对可拓展性和灵活性的业务需求不断增长，云服务以其卓越的性能和效率，使得组织能够更快、更有效地扩展自身业务，无需再为购买和维护物理数据中心而烦恼。从而更加专注于业务创新和发展，实现更高的商业价值。
趋势十七：人与 AI 共生
The Human-AI Symbiosis
Gartner 预测，随着自适应人工智能功能的日益成熟，以及其在现实世界中所带来的好处愈发显著，它正逐渐成为各行各业的不可或缺之物。希望拥抱人工智能未来的组织应该积极探索自适应人工智能解决方案，并投资建立必要的专业知识。
-
随着自适应人工智能的不断学习和发展，围绕数据隐私、安全和透明决策的道德考虑变得至关重要，需要仔细管理，以确保在人工智能驱动的社会中获得公平和公正的结果
-
云计算和大数据分析的应用日益普及，它们不仅加速了决策过程，更在问题出现时展现了出色的灵活性和适应性，使得组织能够更快速地应对变化，把握机遇。
经过对软件工程中即将涌现的十七大趋势的探讨我们也已经清楚未来软件行业进步的方向，然而，最振奋人心的进步往往来自现有趋势与新兴技术之间的融合。当这些元素结合在一起时，它们就会催生出原本无法想象的新趋势和应用，创造出前所未有的崭新世界。
最后，我们从登山运动中做个类比，成功在于平衡的攀登。就像登山运动员攀登高峰一样，踏上下一代软件之旅的企业追求卓越。攀登的每个阶段都需要保持平衡，加强步伐，瞄准顶峰。把软件行业想象成一座有待攀登的山峰，而有远见的企业就像攀登者，希望能迅速登顶。
但这是一个渐进的过程，必须与特定的业务需求保持一致。攀登这座山应该分三个不同的阶段：
这种战略性、分阶段的方法确保企业以与其独特的业务目标相一致的方式提升到下一代软件的顶峰。
报告中所展示的趋势反映了广泛的市场研究、生态系统分析和专业知识。它们很容易根据不断变化的市场动态而变化，并且可能只涵盖技术领域的一部分。但是小叶相信，通过这个报告大家能够了解到软件工程的最新发展动态，更能从中汲取智慧，让我们共同攀登下一代软件这座高峰。
更多的技术探讨欢迎致电咨询小叶，我们为您提供最完整的软件测试产品和技术支持。
文字及图片侵删
