智辩 AI 新未来 | 叶盛繁科技亮相第九届 AiDD 上海站辩论赛
2026年5月22日，我司受邀参加了“一场跨越未来的辩论赛”，主题为“大模型+智能体时代，是否会导致测试或开发人员岗位被淘汰？”该辩论赛将整个技术行业焦虑的问题摆到了台前。焦虑因何而来？在过去一年，大模型正以惊人速度渗透进软件研发和软件测试。从代码自动生成到用例执行，测试人员担心自己成为被优化的对象，开发者也面临类似的忧虑。
反方：开发是软件生命周期的核心
代表开发者的反方团队表示，开发是整个软件生命周期最核心、最关键的一环，大模型的渗透也让开发的工作标准不断更新迭代，整个行业都在被大模型不断重构，而最先淘汰的，一定是存在大量重复性、确定性和标准化的工作岗位。
正方：测试人员的软实力不可替代
作为正方测试工程师代表队的成员，我司测试工程师从工程体系优化、测试驱动价值、风险防控与质量保障三个维度展开论述，给出了不同的答案：AI更适合替代标准化、重复性的编码与校验工作；而测试人员在业务定义、风险判断、流程约束、质量收口、模型评测等方面，具备不可替代的软实力。
辩论赛思考
此次辩论赛的经历让小叶深有启发，此次辩论赛的经历让小叶深受启发。赛场上，反方反复强调“开发也有测试素质，也能做质量保障”，这句话让小叶思索良久：如果开发真的愿意补上测试的能力，测试的壁垒还稳吗？答案或许不在于“谁能不能学会”，而在于岗位的底层逻辑正在改变。评委在点评环节中也指出，过去我们区分开发和测试，是因为编码本身就有门槛；而如今，AI几乎把编码的门槛踩平了，区分的标准不再是会不会写代码，而是如何运用AI工具在工作中降本增效。
在AI时代，开发和测试的岗位职能可能不再那么清晰，二者并非完全对立，而是相互融合——开发需要拥有测试能力，具备质量保证和风险控制思维；测试也需要掌握AI coding的能力，来提高测试的效率。未来，开发与测试的职能或将迎来一场深刻重构。
三大启示
这场辩论也让小叶看清了三件事：
首先AI不会淘汰测试，不会用AI的测试一定会被淘汰；
第二，测试的核心价值正从“执行”转向“设计”——设计更优策略、更准的风险判断、更高质量的测试体系是目前的大趋势；
第三，大模型的飞速发展不断推动开发和测试工作更新迭代，AI时代一定会有岗位被淘汰，但淘汰从来不是针对“测试”或“开发”这两个字，而是针对那些不愿意改变的人。测试人员必须向上走，去做模型评测、风险防控，否则下一个被优化的，可能就是自己。为此，我们唯有踏实沉淀，一步一个脚印地提升自身实力，跟上大模型发展的步伐，持续改变，最终实现“拥抱智慧，倾听未来”。
致谢AiDD组委会
再次感谢AiDD组委会的邀请，作为国内 AI 驱动研发领域极具影响力的行业交流平台，本届峰会以 “AI 引领研发，智创无限可能”为主题，开设 15 大主题论坛、80 余场专业分享，汇聚金融、通信、互联网、汽车、企业服务等多行业技术从业者，围绕大模型工程化、智能体测试、AI 研发效能、代码生成与质量治理等前沿方向深度交流，为行业搭建了开放、专业、高效的思想碰撞与技术互通平台。峰会设置的辩论赛环节，更为从业者提供了宝贵的面对面深度交流机会，让不同岗位、不同视角的观点充分碰撞，推动行业共识的形成。
未来，小叶将继续关注 AI 与软件研发、测试领域的融合应用，把本次经历的所思所想及所学运用到实际工作中，稳步提升技术与服务能力，更好地适配行业发展趋势。期待与大家的下次相见。
